O conceito de cidades inteligentes está passando por uma transformação importante. Se, nos últimos anos, os projetos de smart cities foram fortemente associados à conectividade, sensores, internet das coisas (IoT), monitoramento e digitalização de serviços, uma nova etapa começa a ganhar força: a utilização integrada da inteligência artificial para tornar as cidades mais eficientes, resilientes, sustentáveis e, principalmente, mais preparadas para atender às necessidades de seus cidadãos.
Essa é uma das principais conclusões do estudo internacional “Building a People-First, AI-Powered City – Na Urban Playbook for Successful AI Transformation”, publicado pela Thought Lab em novembro de 2026.
O trabalho apresenta um panorama bastante abrangente da evolução das cidades inteligentes e procura identificar quais estratégias estão permitindo que algumas administrações avancem mais rapidamente na adoção da inteligência artificial.
Uma pesquisa de alcance internacional
A dimensão do estudo merece destaque. Foram avaliadas 215 cidades, com a participação de 526 representantes de diferentes áreas da administração pública. Além disso, foram analisados 363 planos e documentos municipais relacionados à inteligência artificial, complementados por entrevistas e discussões com mais de 50 especialistas internacionais.
A pesquisa abrange diferentes regiões, portes populacionais e níveis de desenvolvimento econômico. Entre as cidades brasileiras presentes no levantamento estão São Paulo, Curitiba, Porto Alegre, Fortaleza, Aracaju, Macapá e Niterói.
Um dos resultados mais interessantes é que a adoção de IA já deixou de ser apenas uma iniciativa experimental. Entre as cidades pesquisadas:
- 80% utilizam IA para melhorar a gestão de dados e a integração entre sistemas.
- 80% aplicam IA em infraestrutura, manutenção e gestão de ativos.
- 76% trabalham com aplicações relacionadas à segurança cibernética e proteção de dados.
- 72% utilizam soluções de IA em segurança pública e preparação para emergências.
- 64% já avançam em aplicações relacionadas a transporte e mobilidade.
Esses números mostram que a transformação digital urbana está cada vez mais relacionada à capacidade de integrar diferentes sistemas e transformar grandes volumes de informações em decisões e ações concretas.
Da cidade conectada à cidade inteligente e preditiva
Uma das mudanças mais significativas apresentadas pelo relatório é a passagem de um modelo predominantemente reativo para uma gestão urbana capaz de antecipar problemas.
Na mobilidade, por exemplo, sensores, câmeras e sistemas inteligentes podem trabalhar conjuntamente para identificar congestionamentos e ajustar a operação dos semáforos em tempo real.
Em infraestrutura, a análise contínua de dados permite identificar possíveis falhas em equipamentos, redes de abastecimento e instalações públicas antes que ocorram interrupções ou custos elevados de manutenção.
Na gestão ambiental, a combinação de informações meteorológicas, sensores, imagens de satélite e inteligência artificial permite antecipar riscos relacionados a enchentes, ilhas de calor, consumo de água e energia e qualidade do ar.
O estudo também destaca a evolução dos chamados digital twins (gêmeos digitais), que permitem criar representações virtuais de ambientes urbanos para simular cenários, testar alternativas e apoiar decisões antes de sua implementação no mundo físico.
Essa integração é fundamental: não basta instalar sensores ou digitalizar equipamentos. É necessário criar uma infraestrutura capaz de conectar informações, interpretar situações e coordenar respostas entre diferentes áreas da cidade.
O que as cidades mais avançadas estão fazendo?
O estudo identifica quatro estágios de maturidade na transformação das cidades com inteligência artificial:
- Iniciantes (starters): estão experimentando aplicações e identificando oportunidades.
- Implementadoras (implementers): começam a transformar projetos-piloto em soluções efetivas.
- Aceleradoras (accelerators): ampliam a utilização da IA em diferentes áreas da administração.
- Líderes (leaders): integram amplamente a inteligência artificial às operações e aos serviços urbanos.
Apenas cerca de 17% das cidades pesquisadas foram classificadas como líderes.
Essas cidades apresentam resultados expressivos. Segundo os dados autodeclarados da pesquisa, os líderes registram um retorno sobre investimentos em IA de 96%, contra 42% nas demais cidades. O prazo médio de retorno também é menor: 39 meses, contra 49 meses.
Entre os exemplos apresentados estão Amsterdã, Boston, Dubai, Helsinque, Londres, Seul, Xangai, Estocolmo e Sydney.
O relatório também apresenta experiências de cidades com diferentes realidades econômicas. Kigali, em Ruanda, por exemplo, demonstra como uma estratégia bem estruturada pode permitir avanços importantes mesmo em ambientes com recursos mais limitados.
Os principais desafios ainda estão pela frente
Apesar dos avanços, a transformação das cidades enfrenta obstáculos importantes.
Entre as principais dificuldades identificadas estão:
- 84% das cidades apontam preocupações com custos de longo prazo.
- 82% enfrentam limitações na disponibilidade de profissionais qualificados em IA.
- 80% têm dificuldades para demonstrar o retorno dos investimentos.
- 78% mencionam preocupações relacionadas à privacidade e à percepção de vigilância excessiva.
- 76% apontam problemas relacionados a dados isolados e soluções tecnológicas pouco integradas.
Outro aspecto fundamental é a confiança da população. A utilização de inteligência artificial em serviços públicos exige transparência, proteção de dados, critérios de segurança e mecanismos de supervisão humana.
O estudo enfatiza que a tecnologia deve ampliar a capacidade de atuação das pessoas, e não simplesmente substituir decisões humanas. A participação dos cidadãos e a inclusão de diferentes grupos sociais precisam fazer parte do planejamento desde o início.
O papel da infraestrutura e da integração tecnológica
Para os profissionais e empresas que atuam nos segmentos de automação, conectividade, segurança eletrônica, IoT e gestão predial, o relatório oferece uma perspectiva especialmente interessante.
Uma cidade inteligente não pode ser construída por meio de soluções isoladas. Edificações, iluminação pública, sistemas de transporte, redes de energia, abastecimento de água, segurança e serviços municipais precisam compartilhar informações e operar de maneira coordenada.
Nesse contexto, tecnologias como sensores inteligentes, plataformas de gestão, redes de comunicação, sistemas de automação e centros integrados de operação constituem a infraestrutura sobre a qual aplicações mais avançadas de inteligência artificial poderão funcionar.
O relatório também apresenta exemplos de utilização de IA para gerenciamento energético, manutenção preditiva, controle de iluminação e climatização, monitoramento ambiental e gestão de redes de serviços públicos.
É uma evolução que amplia as oportunidades para fornecedores de tecnologia, integradores, projetistas, consultores e empresas especializadas em infraestrutura inteligente.
Uma agenda que precisa começar agora
A principal mensagem do estudo talvez seja que uma cidade inteligente não se constrói simplesmente adquirindo novas tecnologias.
É necessário estabelecer uma estratégia, integrar dados e sistemas, desenvolver competências profissionais, criar modelos de governança e estabelecer parcerias entre administrações públicas, empresas, universidades e centros de pesquisa.
O relatório propõe um roteiro de nove etapas para essa transformação, começando pelo diagnóstico da maturidade atual e chegando à medição dos resultados econômicos, sociais e ambientais.
A inteligência artificial representa uma oportunidade extraordinária para melhorar a gestão urbana, mas seus resultados dependerão da qualidade da infraestrutura tecnológica e da capacidade de integrar diferentes disciplinas e organizações.
O futuro das cidades inteligentes será menos definido pela quantidade de dispositivos instalados e muito mais pela inteligência que conseguiremos construir a partir da integração entre eles.
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O e-book Building a People-First, AI-Powered City – Na Urban Playbook for Successful AI Transformation reúne 109 páginas de pesquisas, indicadores internacionais, estudos de caso, exemplos de aplicações e recomendações para gestores públicos e profissionais envolvidos com o desenvolvimento de cidades inteligentes.
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Fonte: Thought Lab – Building a People-First, AI-Powered City: Na Urban Playbook for Successful AI Transformation. Novembro de 2026.
