O evento Smart City 2026 trouxe uma mensagem importante para o ecossistema brasileiro de cidades inteligentes: a próxima etapa da transformação digital urbana não será definida apenas pela instalação de sensores, plataformas isoladas ou aplicações pontuais de automação. O avanço real dependerá da capacidade de organizar dados, conectar sistemas, criar governança e transformar informação em decisão.
Entre os temas discutidos no evento, duas agendas ganharam destaque especial: Data Spaces e Gêmeos Digitais. Embora sejam frequentemente tratados como temas separados, ambos apontam para o mesmo desafio estrutural: como construir uma infraestrutura digital urbana capaz de integrar dados de diferentes fontes, preservar a soberania das informações, gerar valor econômico e apoiar decisões públicas e privadas de maior impacto.
Essa discussão é especialmente relevante para o Brasil. Nossas cidades ainda convivem com silos de informação, sistemas legados, baixa padronização, dificuldade de integração entre fornecedores e limitações institucionais para operar arquiteturas digitais mais complexas. Ao mesmo tempo, cresce a pressão por eficiência operacional, resiliência climática, mobilidade inteligente, gestão energética, segurança, sustentabilidade e melhor uso dos recursos públicos.
Nesse cenário, a pergunta central deixa de ser apenas “qual tecnologia utilizar?” e passa a ser: como estruturar uma infraestrutura digital confiável, interoperável e orientada à geração de valor para cidades inteligentes?
Data Spaces: soberania, interoperabilidade e novos mercados de dados
Na mesa dedicada a Data Spaces e Soberania Digital, uma das provocações mais relevantes foi a constatação de que o tema não deve ser visto apenas como uma arquitetura tecnológica. Data Spaces envolvem, ao mesmo tempo, tecnologia, governança, confiança, regulação, modelos econômicos e articulação institucional.
A discussão mostrou que o Brasil já começa a ter iniciativas concretas nessa direção, com exemplos de aplicação apresentados por empresas que estão estruturando modelos de compartilhamento seguro e governado de dados. Esse ponto é importante porque ajuda a tirar o conceito do campo puramente teórico e mostra que já existem movimentos práticos para adaptar a lógica dos Data Spaces à realidade brasileira.
Um dos aprendizados mais importantes do debate foi a percepção de que talvez o Brasil precise avançar por segmentos. Em vez de tentar criar, de imediato, uma grande infraestrutura nacional de dados urbanos, pode fazer mais sentido desenvolver aplicações por domínios específicos, como cidades, saúde, energia, mobilidade, saneamento, indústria ou infraestrutura crítica.
Essa abordagem segmentada pode reduzir a complexidade inicial, facilitar a definição de casos de uso, envolver atores com interesses mais claros e demonstrar valor de forma incremental. Em outras palavras: o avanço dos Data Spaces no Brasil provavelmente dependerá menos de uma grande arquitetura abstrata e mais da construção de ecossistemas práticos, com problemas reais, dados relevantes e modelos de governança bem definidos.
Também ficou claro que existem duas discussões dentro de uma só.
A primeira é a camada tecnológica: como conectar sistemas de forma segura, como garantir interoperabilidade, como controlar acesso, como preservar a soberania dos dados e como criar mecanismos de confiança entre os participantes.
A segunda é a camada econômica: uma vez que dados possam ser compartilhados com segurança e governança, abre-se espaço para novos modelos de negócio. Surge, então, a possibilidade de um verdadeiro mercado de dados, no qual empresas, governos, operadores urbanos, concessionárias, startups e instituições de pesquisa possam criar serviços, análises, aplicações e soluções baseadas em dados confiáveis.
Esse ponto é decisivo. Data Spaces não são apenas uma forma mais sofisticada de integrar bancos de dados. Eles podem se tornar a base de uma nova economia urbana orientada por dados.
Gêmeos Digitais: da visualização à predição
Na mesa sobre Gêmeos Digitais e Planejamento Preditivo, os participantes avançaram a discussão sobre outro ponto essencial: não se deve confundir gêmeo digital com uma simples visualização 3D de edifícios, cidades ou infraestruturas.
A visualização pode ser uma camada importante, mas o valor principal de um gêmeo digital está na integração entre ativos físicos, dados operacionais, sensores, modelos, processos e capacidade analítica. Um gêmeo digital maduro não apenas representa o mundo físico; ele ajuda a interpretar seu comportamento, simular cenários, antecipar riscos e apoiar decisões.
A contribuição da academia, representada por pesquisas e projetos desenvolvidos na Unicamp, mostrou como os gêmeos digitais podem ser aplicados em temas de alta criticidade, como barragens, riscos geotécnicos e deslizamentos. Essas aplicações evidenciam que a tecnologia pode ir muito além da gestão predial ou urbana tradicional, alcançando áreas diretamente relacionadas à segurança, resiliência e prevenção de desastres.
Ao mesmo tempo, as apresentações do setor privado trouxeram uma visão mais próxima da operação e do mercado. Projetos de gêmeos digitais aplicados a edifícios, infraestrutura, ativos industriais e ambientes urbanos mostram que existe demanda crescente por soluções capazes de combinar dados em tempo real, inteligência artificial, plataformas operacionais e modelos de decisão.
Um dos desafios mais recorrentes mencionados na discussão foi a falta de documentação adequada das construções e infraestruturas existentes. Em muitos casos, plantas, projetos, memoriais e registros técnicos estão desatualizados, incompletos ou simplesmente inexistem. Isso cria uma barreira relevante para a construção de gêmeos digitais confiáveis.
Outro desafio importante é manter o gêmeo digital atualizado. Criar uma representação inicial é apenas o começo. O verdadeiro desafio está em manter a sincronização entre o ativo físico e sua representação digital ao longo do tempo. Reformas, mudanças de layout, substituição de equipamentos, alterações operacionais e falhas de manutenção podem degradar rapidamente a qualidade do modelo caso não exista um processo claro de atualização.
Por isso, o debate apontou para uma conclusão importante: o gêmeo digital precisa ser pensado como uma capacidade operacional contínua, não como um projeto estático.
O papel da IA na capacidade preditiva
Um dos pontos mais fortes da mesa foi a conexão entre Gêmeos Digitais e Inteligência Artificial. Se os gêmeos digitais organizam a representação e o contexto dos ativos, a IA pode ampliar sua capacidade analítica, especialmente em aplicações preditivas.
A combinação entre sensores, dados históricos, modelos operacionais e algoritmos de IA permite avançar em temas como predição de falhas, otimização energética, simulação de cenários, análise de risco, manutenção preditiva e apoio à decisão.
Esse movimento é particularmente relevante para cidades inteligentes porque a gestão urbana envolve sistemas complexos, interdependentes e dinâmicos. Mobilidade, energia, clima, uso do solo, edificações, saneamento e segurança não operam de forma isolada. A capacidade de antecipar impactos e simular decisões pode se tornar um diferencial para gestores públicos e privados.
A IA, porém, não resolve sozinha os problemas estruturais. Sem dados confiáveis, governança, interoperabilidade e clareza de propósito, ela pode apenas acelerar análises frágeis. Por isso, o avanço da inteligência artificial aplicada às cidades dependerá diretamente da maturidade da infraestrutura digital e qualidade dos dados que a sustenta.
ABINC, grupos de trabalho e construção institucional
Outro ponto importante é que esses temas não estão sendo discutidos de forma isolada. A ABINC tem desempenhado um papel relevante na articulação do ecossistema brasileiro de Internet das Coisas, Gêmeos Digitais, Data Spaces e transformação digital.
No campo de Data Spaces, a ABINC vem aproximando o debate brasileiro de referências internacionais, como a IDSA, e estimulando discussões sobre aplicações setoriais, Open Industry, interoperabilidade, soberania de dados e criação de ecossistemas de compartilhamento confiável. Esse trabalho ajuda a traduzir conceitos internacionais para desafios concretos do Brasil, especialmente em setores como indústria, cidades, saúde, mobilidade e energia.
No campo de Gêmeos Digitais, a ABINC também vem contribuindo para a disseminação técnica do tema, a formação de entendimento comum e a aproximação entre mercado, academia, associações e normalização. Esse movimento é fundamental porque ainda há muita confusão conceitual no mercado. Muitas soluções recebem o nome de gêmeo digital, mas nem sempre integram de fato ativos físicos, utilizam dados atualizados, possuem ciclo de vida definido ou apoiam decisões operacionais.
Nesse contexto, a existência de uma norma brasileira de Gêmeos Digitais representa um marco relevante. A ABNT NBR ISO/IEC 30173:2025 estabelece conceitos e terminologia para Gêmeos Digitais, ajudando a criar uma base comum para o mercado. Também se conecta à ABNT NBR ISO/IEC 20924:2025, voltada ao vocabulário de Internet das Coisas e Gêmeos Digitais.
A normalização é importante porque reduz ambiguidades, melhora a comunicação entre fornecedores e clientes, apoia processos de contratação, facilita a interoperabilidade e contribui para a maturidade do ecossistema. Em mercados emergentes, onde conceitos tecnológicos muitas vezes são usados de forma ampla e pouco precisa, uma base normativa ajuda a separar discurso de aplicação real.
Uma nova agenda para cidades inteligentes
As discussões do Smart City 2026 mostraram que o Brasil está diante de uma oportunidade importante. A agenda de cidades inteligentes pode evoluir de projetos pontuais para uma visão mais estruturada de infraestrutura digital urbana.
Isso significa integrar IoT, Data Spaces, Gêmeos Digitais, IA, interoperabilidade, segurança, governança de dados, plataformas operacionais e novos modelos de negócio. Significa também reconhecer que tecnologia sozinha não basta. É preciso capacidade institucional, clareza regulatória, articulação entre atores públicos e privados e construção de valor a partir de problemas concretos.
O futuro das cidades inteligentes não dependerá apenas de quem coleta mais dados, mas de quem transforma dados em confiança, colaboração, inteligência operacional e decisão estratégica.
Data Spaces e Gêmeos Digitais são duas peças centrais desse novo ciclo. Os Data Spaces organizam a lógica de compartilhamento soberano e confiável dos dados. Os Gêmeos Digitais transformam esses dados em representação, contexto, simulação e predição. Juntos, eles apontam para uma nova camada de infraestrutura digital para cidades, edifícios, utilities e serviços urbanos.
O desafio brasileiro agora é sair dos silos e construir caminhos práticos de implementação. Começar por setores prioritários, criar casos de uso demonstráveis, envolver academia e mercado, fortalecer a normalização, desenvolver governança e ampliar a maturidade institucional dos municípios pode ser o caminho mais viável.
O Smart City 2026 deixou claro que essa agenda já começou. A próxima etapa será transformar debate técnico em projetos, diretrizes, padrões e aplicações reais capazes de melhorar a gestão das cidades brasileiras.
